Comenzó trabajando con sistemas de observabilidad más tradicionales, utilizando ELK y Kibana en entornos monolíticos, donde ya mostraba un buen entendimiento de la gestión de logs por niveles y la importancia de distinguir la criticidad de los problemas, entendiendo conceptos de centralización de logs mediante errors handlers y buenas prácticas a nivel de código. Con el paso a arquitecturas distribuidas, amplió sus competencias incorporando herramientas modernas como Datadog, con las que adquirió experiencia en trazabilidad avanzada, configuración de monitores, creación de alertas y gestión de incidentes mediante OpsGenie. Este cambio le permitió entender y aplicar con facilidad conceptos más complejos de observabilidad en microservicios, apoyándose en su sólida base previa. Actualmente demuestra un dominio consistente en monitoring, logging y tracing, con la capacidad de integrar plataformas como Datadog y OpsGenie para obtener una visibilidad completa del sistema, facilitando tanto la detección temprana como la resolución efectiva de errores.

Inició su carrera trabajando principalmente con sistemas monolíticos y bases de datos SQL, donde desarrolló un sólido entendimiento de índices, profiling, lectura de EXPLAIN plans, resolución de slow queries, normalización de datos y principios ACID, competencias que manejaba con solvencia. Además ya tenía amplia experiencia en bases de datos en memoria como Redis para la parte de cache de los sistemas que son necesarios en muchas ocasiones para ciertas optimizaciones de acceso a datos. Con la transición a entornos en AWS, particularmente con Lambdas y sistemas basados en DynamoDB, adquirió experiencia en patrones de single-table design y en el enfoque de desnormalización, comprendiendo cómo los índices deben diseñarse en función de las consultas. Este cambio de paradigma, junto con la exposición a sistemas NoSQL y arquitecturas orientadas a eventos, le permitió ampliar su perspectiva y fortalecer su capacidad crítica para seleccionar la estrategia de persistencia más adecuada según el contexto del problema. Actualmente, se consolida como un profesional con una visión más amplia y herramientas más diversas en el ámbito de persistencia. Si bien aún no se lo puede considerar un especialista puro en esta área, ha logrado expandir significativamente su rango de soluciones y enfoques, mostrando un crecimiento sostenido y mayor madurez técnica frente a su etapa anterior.

Es un perfil con una amplia experiencia en entornos monolíticos desde sus inicios, que hoy se destaca por un dominio sólido de arquitecturas modernas, especialmente en microservicios y serverless, donde ha adquirido experiencia práctica y profundidad técnica. Su conocimiento en clean architecture, domain-driven-design y clean code se refleja no solo en su propio trabajo, sino también en su capacidad para difundir buenas prácticas dentro del equipo, mediante charlas, mentoría y la promoción de estándares de calidad (tipados, orientación a objetos, patrones de diseño). Actualmente se consolida como un sólido system designer, con criterio para elegir enfoques adecuados según el contexto y con una clara influencia positiva en la cultura técnica de su equipo. Además, cuenta con experiencia en sistemas orientados a eventos, adquirida en sus últimas experiencias, lo que refuerza aún más su evolución y madurez profesional.

Su recorrido comenzó en infraestructura trabajando con sistemas de caché como Redis y Memcached, además de colas en Laravel para la gestión de tareas asíncronas, lo que le otorgó una base sólida en entornos monolíticos. También contaba con conocimientos en Docker que le permitían levantar y gestionar aplicaciones de forma eficiente en esos contextos. Tenía conocimientos sobre servicios cloud como DigitalOcean que le permitían el deployment sencillo de aplicaciones de manera rápida y eficiente. En la actualidad, su experiencia se ha expandido hacia arquitecturas cloud y distribuidas, consolidando sus habilidades en AWS mediante el uso de Lambdas, SQS, SNS, EventBridge, Step Functions, DynamoDB y OpenSearch, así como la configuración de despliegues con Serverless Framework y CloudFormation. Este aprendizaje le ha permitido comprender no solo la configuración y automatización de la infraestructura, sino también el impacto que tienen conceptos como la multiregión en la disponibilidad, resiliencia y diseño de sistemas a escala. Hoy se posiciona como un profesional con una visión más amplia y moderna de la infraestructura, capaz de integrar servicios cloud y arquitecturas serverless con criterio, asegurando alta disponibilidad y escalabilidad en entornos críticos como los fintech en los que trabaja actualmente.

Su práctica en testing dentro de entornos monolíticos con PHP era buena desde sus inicios, aplicando con solidez la pirámide de pruebas enfocada en tests unitarios, integración y end to end. Su comprensión de los principios de calidad y sostenibilidad en las pruebas ya era una fortaleza, con un manejo adecuado de test doubles y buenas prácticas de sostenibilidad del código y refactorización. En la actualidad, con la transición a arquitecturas distribuidas y serverless, amplió su enfoque adoptando Jest como herramienta principal. Esta experiencia lo llevó a profundizar en tests funcionales e integrales, especialmente relevantes en entornos donde las aplicaciones interactúan con múltiples componentes de infraestructura (permisos, configuraciones, servicios en AWS). Entendió que el diseño de pruebas en este contexto requiere un enfoque distinto: a veces con mayor dependencia de la infraestructura y un énfasis en validar interacciones más que únicamente la lógica de negocio. Hoy demuestra un criterio maduro en testing, capaz de adaptar su estrategia según el tipo de arquitectura, combinando la solidez de su formación inicial con prácticas más orientadas a la realidad de sistemas distribuidos, lo que lo convierte en un referente confiable para asegurar la calidad en equipos modernos.

Se encuentra en una etapa de exploración activa en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial aplicada al desarrollo. Actualmente integra copilots en el IDE (VS Code) y emplea modelos como GPT-5 mini para tareas de soporte, así como v0 para prototipos de frontend a nivel personal. Además, utiliza agents de IA para gestionar tareas en paralelo, apoyándose en templates y configuraciones predefinidas de prompts para dar contexto y agilizar flujos de trabajo. Si bien aún no es un especialista en la materia, muestra conciencia crítica y ownership sobre el uso de estas tecnologías: evita confiar en las primeras respuestas, valida las salidas frente a estándares del proyecto y reconoce las limitaciones que pueden generar retrabajo o debugging innecesario. Tiene nociones prácticas de prompting y experimenta con técnicas básicas, aunque todavía le falta profundizar en los fundamentos y marcos conceptuales detrás de estas herramientas. Actualmente se lo percibe como un usuario consciente y pragmático de IA, que aprovecha el potencial de los agentes y copilots en su día a día, pero que también identifica áreas de mejora y se mantiene en proceso de capacitación para elevar su nivel de madurez en el tema.